lucene（20）—lucene 综合应用实例

最近因项目需求的需要，完成一个”会话检索”功能。该功能是把录音转写成文字，对转写后的文本进行关键字检索。因为该功能对检索条件类型的使用比较完整（例如：时间范围、关键字、语速等不同类型）以及使用的注意点也比较多，所以在这里给大家分享一下。希望可以帮到你。

lucene（19）—lucene增量更新和NRT(near-real-time)Query近实时查询

有时候我们创建完索引之后，数据源可能有更新的内容，而我们又想像数据库那样能直接体现在查询中，这里就是我们所说的增量索引。对于这样的需求我们怎么来实现呢？lucene内部是没有提供这种增量索引的实现的；

lucene（1）—lucene的IndexWriter对象创建和索引策略的选择

因工作的需要（数据量大造成原有系统查询效率低），最近做了搜索引擎相关的内容，选择了lucene5版本（15年发布的）。

lucene（18）—lucene索引时join和查询时join使用示例

了解sql的朋友都知道，我们在查询的时候可以采用join查询，即对有一定关联关系的对象进行联合查询来对多维的数据进行整理。这个联合查询的方式挺方便的，跟我们现实生活中的托人找关系类似，我们想要完成一件事，先找自己的熟人，然后通过熟人在一次找到其他，最终通过这种手段找到想要联系到的人。有点类似于”世间万物皆有联系“的感觉。

lucene（17）—lucene搜索之expressions表达式处理

有时候我们在做lucene的结果展示的时候可能需要对多个列的内容进行计算，根据多个field对应的值做数值方面的运算。

lucene自4.6版本起，提供了用于运算的expression模块；

lucene（16）—lucene搜索之facet查询查询示例（2）

lucene（14）—lucene搜索之facet索引原理和facet查询实例，上篇主要是统计facet的dim和每个种类对应的数量，个人感觉这个跟lucene的group不同的在于facet的存储类似于hash（key-field-value）形式的，而group则是单一的map（key-value）形式的，虽然都可以统计某一品类的数量，显然facet更具扩展性。

lucene（15）—java读取word excel pdf及lucene搜索之正则表达式查询RegExQuery和手机邮箱查询示例

读取文本文件中的内容，找出文件中的手机号和邮箱，我自己写了一个读取文档的内容的正则查询示例，用于匹配文件中是否含有邮箱或者手机号，这个等于是对之前的文本处理工具的一个梳理，同时结合lucene内部提供的正则匹配查询RegexQuery；

废话不多说了，直接上代码，这里先对文件内容读取分类处理，分为pdf word excel 和普通文本四类，不同的种类读取文本内容不一样

pdf利用pdfbox读取内容，word和excel利用poi进行读取内容，文本文档利用jdk自带的读取

lucene（14）—lucene搜索之facet查询原理和facet查询实例

Facet说明

我们在浏览网站的时候，经常会遇到按某一类条件查询的情况，这种情况尤以电商网站最多，以天猫商城为例，我们选择某一个品牌，系统会将该品牌对应的商品展示出来，效果图如下：